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    <title>Auteurs : Raihana Allani</title>
    <link>https://popups.uliege.be/3041-4687/index.php?id=220</link>
    <description>Publications de Auteurs Raihana Allani</description>
    <language>fr</language>
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      <title>Modélisation de l’activité humaine dans la simulation du partage d’énergie au sein d’une communauté renouvelable : prise en compte de profils de consommacteurs.</title>
      <link>https://popups.uliege.be/3041-4687/index.php?id=299</link>
      <description>L’optimisation du partage d’énergie renouvelable dans les Communautés d'Énergie Renouvelable (CER) repose sur la mutualisation des profils de consommation. Cependant, l’intégration des comportements humains dans les modèles de simulation reste un défi. Nous proposons un modèle théorique, le Trèfle Serenity, structurant ces dynamiques à travers quatre sous-systèmes : ressources, technique, économique et humain. En modélisant des profils variés (économe, écologiste, confortable), nous analysons une première approche de l’impact des décisions individuelles sur la viabilité énergétique et économique des CER. Nos résultats visualisent la surproduction estivale et montre que la rentabilité influence les choix d’investissement et d’adhésion. Elle expose aussi comment la gestion du surplus révèle des contradictions avec la sobriété énergétique. </description>
      <pubDate>mer., 14 mai 2025 14:42:30 +0200</pubDate>
      <lastBuildDate>jeu., 10 juil. 2025 16:32:22 +0200</lastBuildDate>
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      <title>Modélisation des comportements des nouveaux consumers au sein de CER : visualisation des appropriations via un serious game</title>
      <link>https://popups.uliege.be/3041-4687/index.php?id=219</link>
      <pubDate>jeu., 12 sept. 2024 15:58:44 +0200</pubDate>
      <lastBuildDate>lun., 23 juin 2025 23:17:19 +0200</lastBuildDate>
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      <title>Méthode de modélisation spatio-temporelle de l’expérience de visite augmentée : Une approche basée sur l’analyse de l’activité du visiteur</title>
      <link>https://popups.uliege.be/3041-4687/index.php?id=199</link>
      <description>Ce pictorial présente un travail de recherche sur l’expérience de visite à l’ère numérique en étudiant les comportements du visiteur avec l’environnement physique et les technologies. En analysant les interactions des visiteurs avec une application mobile au Musée en Plein Air du Sart Tilman, la recherche utilise une méthode novatrice combinant observation participante, enregistrement vidéo et tracking GPS. Cette approche permet de collecter des données détaillées sur les comportements des visiteurs et de segmenter temporellement et spatialement leurs interactions. Les résultats révèlent que l’expérience de visite est une succession de séquences dynamiques influencées par les motivations des visiteurs et les caractéristiques de l’environnement. La synchronisation des dimensions temporelles et spatiales dans les visualisations permet de reconstruire la chronologie de l’expérience de visite en identifiant ses moments clés. En conclusion, cette recherche contribue à la compréhension de l’expérience de visite augmentée, soulignant l’importance des interactions spatio-temporelles pour améliorer la médiation culturelle et l’engagement des visiteurs. </description>
      <pubDate>jeu., 12 sept. 2024 15:05:49 +0200</pubDate>
      <lastBuildDate>lun., 23 juin 2025 23:00:58 +0200</lastBuildDate>
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