https://popups.uliege.be/3041-4687/index.php?id=450 Entrées d’index fr 0 https://popups.uliege.be/3041-4687/index.php?id=517 Les dispositifs de réalité étendue (XR) transforment les conditions dans lesquelles l'activité humaine se déploie. Ils articulent espaces physiques et numériques en favorisant l'interaction avec des objets et des acteurs distribués dans les deux environnements et en engagent l'utilisateur dans une expérience immersive. Modéliser cette activité soulève une question méthodologique : comment transformer les phénomènes observés en modèles pertinents sans réduire la complexité de l'activité en XR ? Notre recherche tire parti d'une spécificité majeure des dispositifs XR. Leur instrumentation native produit en continu des flux multimodaux de traces décrivant l'activité avec une finesse inédite. Cet article propose une typologie analytique des principales approches qui transforment ces traces en modèles, sans viser l'exhaustivité des outils existants. Trois logiques sont distinguées : le codage et l'annotation multimodale, la modélisation par variables mesurables, et la reconnaissance automatique de l'activité. Une discussion transversale en dégage les compromis méthodologiques et la division du travail entre le chercheur et les outils de modélisation. La typologie offre un cadre de positionnement permettant de clarifier les choix de modélisation au regard des spécificités de l'activité en XR et des finalités de la recherche. mar., 19 mai 2026 14:41:11 +0200 mar., 19 mai 2026 16:34:08 +0200 https://popups.uliege.be/3041-4687/index.php?id=517 https://popups.uliege.be/3041-4687/index.php?id=199 Ce pictorial présente un travail de recherche sur l’expérience de visite à l’ère numérique en étudiant les comportements du visiteur avec l’environnement physique et les technologies. En analysant les interactions des visiteurs avec une application mobile au Musée en Plein Air du Sart Tilman, la recherche utilise une méthode novatrice combinant observation participante, enregistrement vidéo et tracking GPS. Cette approche permet de collecter des données détaillées sur les comportements des visiteurs et de segmenter temporellement et spatialement leurs interactions. Les résultats révèlent que l’expérience de visite est une succession de séquences dynamiques influencées par les motivations des visiteurs et les caractéristiques de l’environnement. La synchronisation des dimensions temporelles et spatiales dans les visualisations permet de reconstruire la chronologie de l’expérience de visite en identifiant ses moments clés. En conclusion, cette recherche contribue à la compréhension de l’expérience de visite augmentée, soulignant l’importance des interactions spatio-temporelles pour améliorer la médiation culturelle et l’engagement des visiteurs. jeu., 12 sept. 2024 15:05:49 +0200 lun., 23 juin 2025 23:00:58 +0200 https://popups.uliege.be/3041-4687/index.php?id=199