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    <title>Auteurs : Gaëlle BAUDOUX</title>
    <link>https://popups.uliege.be/3041-4687/index.php?id=496</link>
    <description>Publications of Auteurs Gaëlle BAUDOUX</description>
    <language>fr</language>
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      <title>Interpréter l’intention de conception à partir des observables verbaux : apports du machine learning à l’étude de l’activité de conception</title>
      <link>https://popups.uliege.be/3041-4687/index.php?id=576</link>
      <description>Comprendre l’intention de conception est un enjeu central pour l’analyse des processus cognitifs en conception. Les protocoles de verbalisation de type think-aloud permettent d’y accéder, mais leur analyse manuelle reste coûteuse. Cette recherche explore le potentiel du machine learning pour interpréter automatiquement l’intention de conception à partir de verbalisations issues d’un corpus de dix-neuf sessions de conception, l’intention de conception est classifiée selon trois dimensions (forme, fonction et matérialité) et les résultats d’un modèle de langage contextuel sont comparés à un codage manuel. Les résultats montrent un taux global de concordance de 73,69 %, avec de meilleures performances pour la fonction et la matérialité que pour la forme. L’analyse met en évidence des limites liées à l’ambiguïté des catégories, au recouvrement des intentions et aux limites des observables verbaux. Ces travaux montrent que le machine learning constitue un outil complémentaire pour l’analyse de l’activité de conception et ouvrent des perspectives méthodologiques pour des approches multimodales à plus grande échelle. </description>
      <pubDate>Tue, 19 May 2026 15:55:47 +0200</pubDate>
      <lastBuildDate>Tue, 19 May 2026 18:07:38 +0200</lastBuildDate>
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      <title>Analyse d’activités de conception intégrée : une méthode de traçabilité de l’information et de la visualisation de son évolution</title>
      <link>https://popups.uliege.be/3041-4687/index.php?id=77</link>
      <description>Cet article se positionne dans le contexte d’une recherche sur l’activité de conception architecturale collaborative visant à comprendre comment évoluent les informations caractérisant le projet et au travers de quels objets médiateurs s’effectue cette évolution. L’originalité de notre recherche est d’effectuer un changement de paradigme en plaçant les informations caractérisant le projet au cœur du questionnement. Nous adressons ici la problématique de la traçabilité de ces informations tout au long de la conception et de la visualisation de cette évolution d’information dans l’activité. Pour cela, nous mettons en place un protocole d’observation présentant l’originalité de permettre la caractérisation en temps réel d’activités de conception de natures et de temporalités différentes. Nous proposons ensuite de nouveaux formalismes pour visualiser ces données et représenter l’activité. </description>
      <pubDate>Mon, 04 Sep 2023 14:21:41 +0200</pubDate>
      <lastBuildDate>Mon, 01 Sep 2025 14:11:22 +0200</lastBuildDate>
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