Apports de l’imagerie satellitaire pour l’étude du climat et de l’enneigement du massif du Vercors
Laboratoire LTHE (CNRS-IRD-INPG, UMR 5564)
1025, rue de la Piscine - Domaine Universitaire
F-38400 Saint Martin d’Hères
Institut de Géographie Alpine (UJF),
14 bis, Avenue Marie Reynoard,
F-38100 Grenoble
sylvain.bigot@ujf-grenoble.fr
Institut de Géographie Alpine (UJF),
14 bis, Avenue Marie Reynoard,
F-38100 Grenoble
Laboratoire PACTE-Territoires (CNRS, UMR 5194)
14 bis, Avenue Marie Reynoard,
F-38100 Grenoble
Résumé
L’utilisation de la télédétection satellitale permet d’étudier la variabilité spatiale et temporelle de l’enneigement. Après un rappel des concepts fondamentaux, grâce aux données SPOT-Vegetation (1998-2008) à un pas de temps décadaire, et par le biais d’un indice analytique de type Normalized Difference Snow Ice Index (NDSII), ce travail propose d’analyser la couverture nivale dans la région du Vercors (Préalpes françaises). Les résultats indiquent, d’une part, une forte variabilité interannuelle de l’enneigement et, d’autre part, sa sensibilité importante à des écarts thermiques moyens relativement faibles, souvent proches de 1°C. C’est notamment le cas en début et en fin de saison hivernale. L’évolution régionale des superficies enneigées est aussi influencée à la fois par des écarts thermiques majeurs (exemples de 2000 et 2006), mais aussi par une tendance régionale générale à la hausse des températures atmosphériques observée depuis la fin des années 1980.
Abstract
The spatio-temporal variability of snow cover can be studied by the satellite remote sensing. After recalling the basic concepts, this work analyses ten day syntheses of SPOT-Vegetation data (1998-2008), through an analytical index called Normalized Difference Snow Ice Index (NDSII) computed for the region of Vercors (French Prealps). The results indicate a high variability of snow cover and, secondly, its important sensitivity to relatively low variations of temperatures, often close to 1°C. This is particularly the case at the beginning and end of winter. The evolution of regional snow cover is also influenced by both major thermal positive anomalies (e.g. 2000 and 2006), but also by a general regional trend to rising atmospheric temperatures since the late 1980s.