Climatological characteristics of NDVI time series: challenges and constraints

Résumé

L’impact du changement climatique sur la végétation a déjà fait l’objet de nombreuses études à l’échelle continentale. L’imagerie satellitaire basse résolution est une importante source d’information pour ce genre d’étude. Cet article présente une méthodologie mise en place afin de maximiser l’information extraite de séries temporelles de l’indice normalisé de végétation (synthèses de 10 jours) pour l’analyse de l’impact de la variabilité climatique sur les cultures. La sélection des sites d’étude a également fait l’objet d’une grande attention afin de minimiser les facteurs perturbateurs du signal satellitaire autres que le climat. Pour terminer, deux cas d’étude seront présentés : le cas de la région d’Amhara en Ethiopie et celui de la Picardie en France.

Abstract

Many studies already investigated the impact of climate change and climate variability on vegetation at global and continental scales. Low resolution satellite imagery is one of the main sources of information. In this paper, we describe a strategy to improve the quality of 10-daily time series of Normalized Difference Vegetation Index derived from SPOT-VEGETATION. A specific methodology was also defined in order to identify optimal test sites for the analysis of climate control on intra-annual dynamic of croplands. Finally two cases studies are presented to illustrate this research and in particular the non linear relationship between NDVI and meteorological parameters during the growing season.

Para citar este artículo

Acerca de: Stéphanie Horion

Acerca de: Bernard TYCHON

Acerca de: Yves CORNET