BSGLg

Bulletin de la Société Géographique de Liège

0770-7576

 

depuis le 01 novembre 2014 :
Visualisation(s): 548 (11 ULiège)
Téléchargement(s): 312 (5 ULiège)
print        
Quentin ROSSY

Spatiotemporal analysis of forensic case data: a visualisation approach

Article Open Access

Document(s) associé(s)

Version PDF originale

Résumé

Que cela soit à des fi ns d’enquête ou de renseignement, les analystes criminels sont souvent confrontés à la nécessité d’analyser la répartition spatio-temporelle des crimes ou des traces laissées par des suspects. Cet article présente une méthode de visualisation soutenant des analyses récurrentes telles que la détection de séries ou l’analyse des traces laissées par des appareils numériques tels que des téléphones mobiles ou des GPS. L’approche proposée a conduit à l’élaboration d’un outil dédié qui a prouvé son efficacité dans de véritables enquêtes et à des fins de renseignement. Il permet une analyse visuelle et dynamique des données recueillies, facilitant ainsi la production de renseignements utiles à la définition d’opérations de police, comme le montrent les études de cas présentées.

Index de mots-clés : analyse criminelle, renseignement forensique, visualisation spatiotemporelle, analyse visuelle de données

Abstract

Whether for investigative or intelligence aims, crime analysts often face up the necessity to analyse the spatiotemporal distribution of crimes or traces left by suspects. This article presents a visualisation methodology supporting recurrent practical analytical tasks such as the detection of crime series or the analysis of traces left by digital devices like mobile phone or GPS devices.

The proposed approach has led to the development of a dedicated tool that has proven its effectiveness in real inquiries and intelligence practices. It supports a more fl uent visual analysis of the collected data and may provide critical clues to support police operations as exemplified by the presented case studies.

Index by keyword : crime analysis, forensic intelligence, spatiotemporal visualisation, visual data analysis.

Pour citer cet article

Quentin ROSSY, «Spatiotemporal analysis of forensic case data: a visualisation approach», BSGLg [En ligne], 60 (2013/1) - Crime mapping & modelling, URL : https://popups.uliege.be:443/0770-7576/index.php?id=452.

A propos de :Quentin ROSSY

Université de Lausanne,

Institut de Police Scientifi que, Batochime,

1015 Lausanne-Dorigny, Switzerland.

quentin.rossy@unil.ch

Appels à contribution

Appel à contributions « Spatialité et Gouvernance » (BSGLg n°71 , 2018/2) ouvert jusqu'au 15 juillet 2018 // Numéro varia (2019/1) ouvert jusqu'au 1er octobre 2018

Plus d'info